Visibilidade na pesquisa por IA: guia para 2027

A pesquisa por IA cita as páginas que mostram mais qualidade, mais presença e mais clareza. Este guia reúne o que dizem as fontes oficiais e os estudos verificados. Depois transforma tudo em prioridades.

O essencial em seis pontos

• Os fundamentos de SEO continuam a decidir a presença nas funcionalidades de IA da Google.
• Nos restantes assistentes, o conjunto de páginas citadas é diferente do top 10 da Google: apenas 12% coincidem (Ahrefs).
• Estatísticas, citações e fontes no texto aumentaram a visibilidade até 40% em testes académicos (Princeton).
• Adicionar schema a páginas já citadas manteve o número de citações (Ahrefs).
• Os crawlers de pesquisa (OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot) são a porta de entrada. Convém mantê-los autorizados.
• Um conjunto fixo de prompts em português, medido todos os meses, mostra a evolução real.

Como é que a pesquisa por IA escolhe as suas fontes

Existem dois caminhos principais. Cada um tem regras próprias.

Google: AI Overviews e AI Mode

A Google explica que estas funcionalidades usam recuperação de informação (RAG) e expansão de pesquisas (query fan-out) para destacar conteúdo do índice de pesquisa (Semrush). O índice é o mesmo da pesquisa tradicional. Estar no índice é a condição de partida para aparecer nas respostas de IA.

ChatGPT, Claude e Perplexity

Estes assistentes recorrem a crawlers e índices próprios. O OAI-SearchBot constrói o índice da pesquisa do ChatGPT (GEOToolbox). O Claude-SearchBot indexa páginas para a pesquisa do Claude (The Rank Masters). O PerplexityBot cumpre a mesma função no Perplexity.

O que os dois caminhos têm em comum

Três condições repetem-se em todas as fontes consultadas:

• Acesso: a página tem de estar disponível aos crawlers certos.
• Valor: o conteúdo tem de acrescentar algo que outras páginas ainda não dizem.
• Reputação: outras fontes confiáveis confirmam a marca ou o autor.

SEO, AEO e GEO: o que muda e o que se mantém

Estes três conceitos fazem parte de uma mesma estratégia de visibilidade digital. Cada um tem um foco próprio e responde a diferentes formas de pesquisa e descoberta de informação.

Fonte: WRITER

A Google defende que a otimização para experiências de pesquisa generativa deve partir dos mesmos princípios que orientam o SEO tradicional. Nesta perspetiva, melhorar a visibilidade nos resultados gerados por IA continua a fazer parte do trabalho de SEO, porque estas experiências recorrem aos sistemas de classificação e qualidade da pesquisa convencional (Google Search Central).

Ainda assim, o mercado usa designações diferentes para esta evolução. O AEO (Answer Engine Optimization) centra-se na otimização de conteúdos para motores de resposta. O GEO (Generative Engine Optimization) procura melhorar a visibilidade e a presença das marcas nas respostas geradas por IA. É também comum encontrar a expressão AI SEO, que enquadra estas práticas como uma evolução do SEO tradicional.

O que a Google recomenda

Em 15 de maio de 2026, a Google publicou o primeiro guia oficial para otimizar sites para as funcionalidades de IA da pesquisa (Google Search Central). A mensagem central é que as boas práticas de SEO continuam a ser a base.

Prioridades do guia

• Indexação e snippet: a página tem de estar indexada e elegível para mostrar snippet.
• Search Console: o site tem de estar incluído nas funcionalidades de IA da pesquisa, uma definição disponível no Search Console.
• Rastreamento: o conteúdo deve estar publicamente acessível e rastreável, com JavaScript a seguir as boas práticas da Google (Search Engine Land).
• Conteúdo único: a Google valoriza conteúdo útil e original, que descreve como "difícil de substituir".
• Imagem e vídeo: as respostas de IA podem incluir imagens e vídeos, o que abre mais portas de entrada.
• Dados locais e de comércio: o guia dedica uma secção a empresas locais e a e-commerce.
• Agentes de IA: inclui orientação inicial sobre este tema, ainda em evolução.

Um teste útil para cada página

Um modelo de IA conseguiria escrever uma versão igualmente útil desta página? Se a resposta for sim, falta algo que só a empresa tem: dados próprios, experiência de projetos, opinião fundamentada.

Práticas que o guia considera dispensáveis

• Ficheiros llms.txt e outros ficheiros legíveis por máquina criados para IA.
• Versões em Markdown das páginas.
• Reescrever o texto de um modo especial para IA.
• Schema específico para as funcionalidades de IA.

Fonte: Semrush e DemandSphere.

Âmbito e menções externas

O guia aplica-se à pesquisa da Google (AI Overviews e AI Mode). Para ChatGPT, Claude e outros assistentes, as conclusões servem como boa prática, e os estudos da secção seguinte completam o quadro (Practical Ecommerce).

A Google refere que as respostas de IA podem refletir o que se diz sobre produtos e serviços em blogs, vídeos e fóruns (TechWyse). Menções genuínas ajudam. Menções fabricadas arriscam ser tratadas como spam.

O que os estudos mostram sobre citações

Dois estudos da Ahrefs ajudam a separar o que funciona do que apenas parece funcionar.

Ranking e citações são diferentes

A Ahrefs analisou 15.000 prompts em quatro assistentes. Em média, só 12% dos links citados por ChatGPT, Gemini e Copilot aparecem no top 10 da Google para o mesmo prompt. O Perplexity é o assistente mais alinhado com os resultados de SEO. Nos AI Overviews, estudos anteriores da mesma empresa indicam que 76% das citações vêm de páginas do top 10 (Ahrefs).

A leitura prática: uma boa posição na Google ajuda nos AI Overviews e no Perplexity. No ChatGPT e no Gemini entram outras fontes, e por isso a presença fora do próprio site ganha peso.

Schema: útil para outros fins, neutro nas citações

Em maio de 2026, a Ahrefs publicou um estudo controlado sobre JSON-LD. Acompanhou 1.885 páginas que adicionaram schema entre agosto de 2025 e março de 2026 e comparou-as com 4.000 páginas de controlo. A medição cobriu Google AI Overviews, AI Mode e ChatGPT, durante 30 dias antes e depois da alteração (Ahrefs).

O resultado: nenhum aumento relevante de citações em qualquer plataforma. Antes do estudo, uma análise de 6 milhões de URLs tinha mostrado que as páginas citadas por IA têm cerca de três vezes mais JSON-LD. A experiência controlada mostra que essa ligação é uma correlação e que o schema isolado muda pouco o resultado (Search Engine Journal).

Há duas limitações a registar:

• Todas as páginas do estudo já tinham mais de 100 citações nos AI Overviews. O efeito em páginas ainda sem citações continua em aberto.
• Os tipos de schema foram analisados em conjunto, por isso algum tipo individual pode comportar-se de forma diferente.

A recomendação: manter o schema correto por razões de rich results e clareza técnica. Investir o tempo extra em conteúdo e em presença externa.

Presença fora do próprio site

Os assistentes de IA formam uma opinião sobre uma marca a partir de várias fontes. A Google confirma que as respostas podem refletir o que se diz em blogs, vídeos e fóruns. O estudo da Ahrefs, com apenas 12% de coincidência entre citações e top 10, aponta no mesmo sentido: as respostas bebem de um conjunto largo de páginas.

Onde construir presença

• Imprensa económica e setorial: artigos de opinião e comentários de especialistas da empresa.
• Associações e eventos do setor: páginas de oradores, resumos de intervenções, estudos conjuntos.
• Plataformas de avaliação e diretórios: perfis completos e avaliações reais de clientes.
• Vídeo: entrevistas, demonstrações e explicações curtas, com descrição e transcrição.
• LinkedIn e comunidades profissionais: partilha regular de dados e posições da empresa.
• Casos de clientes: resultados com números, publicados com autorização.

Um princípio que protege o investimento

Menções genuínas constroem reputação. A Google alerta que menções fabricadas podem ser tratadas como spam. O caminho mais seguro é dar a terceiros bons motivos para falar da marca: dados originais, casos reais e opiniões úteis.

Conteúdo que merece ser citado

O estudo académico que deu origem ao termo GEO, apresentado na conferência KDD 2024, mostrou que certas alterações de conteúdo aumentam a visibilidade em respostas generativas em até 40% (Princeton). As alterações testadas foram acrescentar estatísticas, citações de fontes e citações de especialistas (arXiv).

O resultado vem de um ambiente de teste controlado e varia consoante o tema. Serve como direção de trabalho e confirma o que o guia da Google pede: conteúdo útil, original e bem organizado.

Sete princípios de um conteúdo citável

1. Responder logo no início. A primeira secção resume a resposta em duas ou três frases.
2. Usar dados próprios. Resultados de projetos, médias do setor, resultados de inquéritos, sempre com data e fonte.
3. Identificar o autor. Nome, cargo e experiência visíveis na página.
4. Citar fontes originais. Cada número importante leva ligação para quem o publicou.
5. Organizar com títulos claros. H2 e H3 que descrevem o conteúdo de cada bloco.
6. Mostrar a data de atualização. Rever as páginas prioritárias todos os trimestres.
7. Acrescentar contexto português. Exemplos, preços, regulamentação e casos do mercado nacional.

Onde está a vantagem competitiva

Os estudos consultados para este guia usam dados internacionais, e os prompts em português aguardam o primeiro grande estudo. Uma empresa que publique dados verificados sobre o mercado português ocupa um espaço livre.

Acesso técnico: crawlers e robots.txt

Uma página só pode ser citada se o crawler certo a consegue ler. Cada empresa de IA usa crawlers separados para três funções: pesquisa, treino de modelos e pedidos diretos de utilizadores (The Rank Masters).

Fontes: Cloudflare e GEOToolbox.

A OpenAI indica que os sites que bloqueiam o OAI-SearchBot ficam fora das respostas de pesquisa do ChatGPT. Uma alteração ao robots.txt demora cerca de 24 horas a produzir efeito nesse crawler.

Como decidir

• Crawlers de pesquisa (OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot): manter autorizados. São a porta de entrada para as citações.
• Crawlers de treino (GPTBot, ClaudeBot): é uma decisão de negócio, independente da visibilidade na pesquisa.
• Pedidos de utilizadores (ChatGPT-User, Claude-User): correspondem a pessoas que pedem ao assistente para ler uma página concreta.

Verificação em quatro passos

1. Rever o robots.txt e confirmar as regras de cada crawler.
2. Verificar as regras de firewall, CDN e proteção anti-bot, que por vezes bloqueiam crawlers legítimos.
3. Confirmar no Search Console que as páginas prioritárias estão indexadas e elegíveis para snippet.
4. Garantir que o conteúdo essencial aparece no HTML carregado, seguindo as boas práticas de JavaScript da Google.

As regras dos crawlers mudam com frequência. Convém confirmar sempre nas páginas oficiais de cada empresa antes de alterar o robots.txt.

Como medir a visibilidade em IA

As respostas dos assistentes variam de dia para dia. Um método fixo, repetido todos os meses, transforma essa variação em tendência. O método abaixo é uma recomendação de trabalho.

Passo 1: definir os prompts, no idioma do mercado

Defina quantos prompts pretende acompanhar. Por exemplo:

• 10 prompts de problema: como a empresa-cliente descreve a dificuldade ("como melhorar o processo comercial de uma empresa industrial").
• 10 prompts de comparação: como pesquisa soluções e fornecedores ("melhores consultoras de CRM em Portugal").
• 10 prompts de decisão: como valida uma escolha ("vale a pena migrar o CRM para HubSpot").

Passo 2: correr nos principais assistentes

ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity e Google (AI Overviews e AI Mode). Repetir cada prompt três vezes e registar os resultados numa folha de cálculo.

Passo 3: acompanhar cinco indicadores

O módulo de AEO do HubSpot automatiza uma parte deste acompanhamento: visibilidade da marca, menções, citações e quota de voz face à concorrência, com detalhe por assistente.

Como ler os resultados

Os números de um mês isolado informam pouco. A comparação entre meses mostra a direção. Uma subida de menções nos prompts de comparação é o primeiro sinal de que o trabalho de presença externa está a resultar.

Quantas vezes é a sua marca citada hoje?

Medimos a sua visibilidade nos principais assistentes de IA e ligamo-la ao CRM, até às reuniões comerciais qualificadas.

Da citação à reunião qualificada

Para uma empresa B2B, a visibilidade vale pelo que gera: contactos, conversas e reuniões comerciais. Ligar as quatro etapas permite perceber o retorno real.

1. Visibilidade: menções e citações nos assistentes (secção anterior).
2. Visitas: sessões vindas de ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity e Google, identificadas por origem de tráfego.
3. Contactos: leads com a fonte registada no CRM.
4. Reuniões: reuniões comerciais qualificadas realizadas, a métrica que fecha o ciclo.

Como registar a origem no CRM

1. Criar a opção "Pesquisa por IA" no campo de fonte da lead.
2. Acrescentar ao formulário de contacto a pergunta aberta "Como nos encontrou?". Quem descobre a empresa num assistente pode chegar por pesquisa de marca ou por acesso direto, por isso a resposta do próprio contacto completa os dados de tráfego.
3. Rever mensalmente as respostas e criar categorias à medida que surgem padrões.

Um relatório mensal simples

Um relatório mensal pode reunir quatro indicadores para acompanhar a evolução da visibilidade em IA e o seu impacto no negócio: taxa de menção, sessões de referência provenientes de assistentes de IA, leads com origem nesses canais e reuniões qualificadas.

A leitura conjunta destes indicadores ajuda a perceber se o aumento da visibilidade se traduz em tráfego, oportunidades comerciais e resultados. A evolução deve ser analisada ao longo do tempo e em conjunto com outros fatores que influenciam a aquisição de clientes.

Plano de 90 dias

Um plano de 90 dias organiza o trabalho em três fases: diagnóstico, implementação e avaliação. Ao longo deste período, é possível testar hipóteses, introduzir melhorias e acompanhar os primeiros sinais de evolução.

A duração de cada tarefa e o número de páginas, prompts ou ações devem adaptar-se à dimensão do website, aos recursos disponíveis e aos objetivos do negócio.

Dias 1 a 30: base e linha de partida

• Verificar a indexação, a elegibilidade para resultados enriquecidos e o estado do Google Search Console.
• Rever o robots.txt, a firewall e a CDN para garantir que os crawlers de pesquisa conseguem aceder aos conteúdos.
• Definir um conjunto de prompts relevantes para o negócio e medir a visibilidade inicial nos principais assistentes de IA.
• Identificar as páginas com maior potencial de tráfego, visibilidade e conversão.

Dias 31 a 60: conteúdo e presença

• Rever e otimizar as páginas prioritárias: apresentar respostas claras no início, acrescentar dados próprios, identificar autores, citar fontes e atualizar a informação.
• Criar conteúdos originais, como estudos, análises ou conjuntos de dados relevantes para o setor.
• Reforçar a presença externa com ações adequadas ao negócio: artigos em publicações especializadas, participação em eventos, presença em diretórios relevantes e conteúdos em vídeo.

Dias 61 a 90: medição e ajuste

• Repetir a análise dos prompts e comparar os resultados com a linha de partida.
• Relacionar os dados de visibilidade e tráfego com o CRM, para acompanhar a origem das leads e das oportunidades comerciais.
• Avaliar as alterações implementadas e identificar as que apresentam melhores resultados.
• Definir as próximas prioridades e agendar uma nova revisão.

Atenção: 90 dias podem ser suficientes para implementar alterações e identificar sinais iniciais, mas não garantem resultados de SEO ou GEO. Nem todas as ações têm efeito imediato, pelo que a monitorização deve continuar nos meses seguintes.

Conclusão: preparar hoje a visibilidade de amanhã

A visibilidade na pesquisa por IA constrói-se com três ingredientes: acesso técnico, conteúdo original e reputação em fontes externas. A Google confirma que os fundamentos de SEO sustentam a sua parte. Os estudos da Ahrefs mostram que os outros assistentes beneficiam de presença mais ampla. A medição mensal liga tudo ao objetivo comercial.

Quem começa agora tem uma vantagem clara. Os dados sobre o mercado português ainda são escassos, e cada empresa que publique informação verificada ganha espaço.

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Fontes

• Google Search Central, Optimizing your website for generative AI features on Google Search (maio de 2026).
• Google Search Central Blog, A new resource for optimizing for generative AI in Google Search (15 de maio de 2026).
• Ahrefs, Only 12% of AI Cited URLs Rank in Google's Top 10.
• Ahrefs, Schema and AI citations (maio de 2026).
• Search Engine Journal, Schema Markup Didn't Move AI Citations In Ahrefs Test (maio de 2026).
• Aggarwal et al., GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024 (Princeton).
• Semrush, Google publishes guide to optimizing for generative AI search (2026).
• Search Engine Land, Google publishes guide on optimizing for generative AI features (2026).
• DemandSphere, Google's AI optimization guide (2026).
• Link-Assistant, Google's AI search guide (2026).
• Practical Ecommerce, Google Says AI Optimization Is Just SEO (2026).
• TechWyse, Google's AI search guide (2026).
• WRITER, GEO, AEO, and SEO in 2026 (2026).
• Wikipedia, Generative engine optimization.
• Cloudflare, Bot reference.
• GEOToolbox, AI crawlers (2026).
• The Rank Masters, AI crawlers in robots.txt (2026).